Romain Hild

• Développement et déploiement en production d'un logiciel utilisé dans des hôpitaux de plus de 10 pays pour l'extraction de données médicales des examens (bases de données, API REST).
• Conception d'un outil d'annotation automatique de la qualité d'image CT : segmentation d'organes à partir d'images 3D, jusqu'à 95% de précision.
• Application d'un LLM pour standardiser des noms de protocoles médicaux multilingues (précision de 90%), avec génération de données synthétiques pour l'entraînement.

• Modèle d'IA accélérant la convergence de la méthode de Newton pour des équations aux dérivées partielles elliptiques non linéaires — réduction d'au moins 82% du nombre d'itérations (publication scientifique).
• Projet IBAT : modélisation thermique combinant modèles physiques, IA et données de capteurs (Building Information Model) ; microservices REST (Node.js) ; encadrement de stagiaires.
• Projets MOR_DICUS (bibliothèque open-source de réduction de modèle, avec EDF R&D et SAFRAN) et Eye2Brain (méthodes mathématiques décrivant les relations œil-cerveau).

• Parallélisation d'un code de calcul aérodynamique instationnaire et validation par comparaison avec des données existantes.
• Méthodes de résolution non standard des équations de Navier-Stokes avec conditions aux limites particulières, à l'aide d'une base modale.

• Gestion de projet data : Data Product Management, agilité, gouvernance des données et RGPD.
• MLOps : MLflow, Docker, Kubernetes, Airflow ; suivi d'expérience et versioning (Weights & Biases, DVC).
• LLMs & Gen AI : Transformers, RAG, LLMOps, agentic design patterns.

Optimisation et contrôle de champs magnétiques intenses ; problèmes non linéaires couplés en contexte industriel.